Los agentes de IA hicieron 138 millones de pagos en cripto en un año

Los pagos que una máquina ordena a otra, sin que nadie pulse un botón, han dejado de ser un experimento de laboratorio. Chainalysis publicó el miércoles un recuento del tráfico que circula por x402, el protocolo que Coinbase abrió en 2025 para que programas y agentes de software se cobren entre sí: de unas 1.500 operaciones a mediados de 2025 ha pasado a más de 138 millones al cierre del tercer trimestre de 2026. La firma de análisis de blockchain rastreó además de dónde sale el dinero cuando un agente paga por consultar un modelo de inteligencia artificial, y el reparto salió muy escorado: los monederos vinculados a Estados Unidos concentran algo más del 88% de ese gasto, mientras que los asociados a China apenas asoman en la muestra. La mayoría de esas operaciones son diminutas. Céntimos por consulta.

De 1.500 operaciones a 138 millones en algo más de un año

El salto no describe una curva suave. x402 arrancó en 2025 con un tráfico que se contaba por cientos, propio de desarrolladores probando una pieza nueva, y ha terminado el tercer trimestre de este año con un volumen de operaciones que ningún medio de pago tradicional alcanza en ese plazo desde cero. Conviene leer la cifra por lo que es: un conteo de transacciones, no de dinero. Tanto CoinDesk como Decrypt subrayan que el pago típico es minúsculo, de modo que los 138 millones miden sobre todo cuánta gente ha enchufado sus programas a la tubería, no cuánto corre por dentro.

Que el crecimiento venga de pagos diminutos tiene una explicación sencilla. Un agente que consulta un modelo cien veces en una hora no puede abrir cien suscripciones ni teclear cien veces el número de una tarjeta: necesita pagar fracciones de céntimo, al instante, sin una comisión fija mayor que la propia compra. Ese hueco es el que x402 vino a tapar.

Qué es x402 y por qué el pago de una máquina no se parece a una compra

El protocolo reutiliza un código que llevaba décadas dormido en las entrañas de la web: el 402, Payment Required, previsto en HTTP para cuando un servidor quiere cobrar por responder y que en la práctica nunca se usó. El mecanismo es directo. Un programa pide algo, el servidor contesta con ese código y con el precio, el programa paga en stablecoins y repite la petición acompañada del justificante del pago. No hay registro, ni cuenta, ni período de prueba. La transacción ocurre entre dos trozos de software en el mismo intercambio en que viaja la pregunta.

Ahí está la diferencia con cualquier cosa que un lector haya hecho con una tarjeta. En un pago normal una persona decide, autoriza y, si algo sale mal, reclama. En este otro, quien decide es un programa al que se le ha dado un monedero con fondos y permiso para gastarlos, y lo que gobierna ese permiso es código: el límite por operación, el límite diario, a quién se le puede pagar. Si esa lógica está mal escrita, nadie llamará por teléfono para avisar: el código cumple lo pactado con una literalidad que no admite matices, como explica nuestra guía sobre los smart contracts.

Estados Unidos concentra el gasto y China casi no aparece

El dato geográfico es el que más llama la atención del informe. Algo más del 88% del gasto rastreado en modelos de inteligencia artificial sale de monederos vinculados a Estados Unidos; los relacionados con China quedan en una fracción residual del total. Conviene tomarlo con la pinza habitual: la nacionalidad de un monedero no figura en ninguna parte de la cadena de bloques, se deduce de pistas, y una cartera que opera a través de un proveedor estadounidense cuenta como estadounidense aunque detrás haya un desarrollador de cualquier otro país.

Con esa cautela, la foto sigue diciendo algo: el pago automático entre máquinas se está construyendo, de momento, en un solo mercado. Quien programe desde Europa llega a un carril ya tendido, con sus convenciones puestas por otros.

Lo que pasa cuando un programa gasta tu stablecoin desde España

Hay una consecuencia que a un lector de aquí le toca el bolsillo antes de que se dé cuenta. Pagar con una stablecoin no es sacar dinero de una cuenta: a efectos de Hacienda es una permuta, se entrega un criptoactivo y se recibe algo a cambio, y esa entrega tributa en la base del ahorro aplicando el criterio FIFO sobre las unidades que se van. Un agente que hace mil micropagos en un mes no genera un apunte, genera mil. La ganancia de cada uno será prácticamente cero cuando se paga con un activo que replica al dólar, pero el registro hay que tenerlo; para ordenar las operaciones hay una calculadora de impuestos de criptomonedas.

Lo segundo es más prosaico: el monedero del que gasta un agente está en un servidor, con su clave privada a mano del programa que la necesita para firmar. Eso excluye por diseño el almacenamiento en frío. La práctica razonable es mantener en ese monedero caliente lo que el agente vaya a gastar en unos días, y nada más, igual que no se lleva la nómina entera en el bolsillo del abrigo.

El dato que falta en el recuento es el importe. Mientras el pago medio siga en céntimos, esos 138 millones de operaciones miden la instalación de la tubería, no el dinero que corre por ella; el siguiente trimestre dirá si la cifra que crece pasa a ser la otra.

Fuentes

• AI agents make 138 million crypto payments as U.S. dominates spending on AI models — CoinDesk, 14/10/2026
• AI Agents Made 138 Million Crypto Payments in a Year. Most Were Tiny — Decrypt, 14/10/2026

Este artículo no es una recomendación de inversión. Las criptomonedas son un activo volátil y sin cobertura de garantía de depósitos: puedes perder todo el dinero invertido.

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